大数据可视化根据数据的特性,如时间信息和空间信息等,找到合适的可视化方式,例如图表、图形和地图等,将数据直观地展现出来,以帮助人们理解数据,找出包含在海量数据中的规律或者有用信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步,也是非常重要的一步。

首先对原始数据进行标准化、结构化处理,并整理形成数据表;然后将有用的数值转换成视觉结构,同时通过视觉的方式把它表现出来;最后将视觉结构进行组合,并转换成图像,以图像形式向使用者传达数据信息,便于使用者更好地理解数据背后的问题和规律。

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